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05-29

2020

關(guān)于智慧教育的三種學(xué)習(xí)趨勢

我們的教育永遠(yuǎn)都在進(jìn)步,但目前相對西方國家,依然比較落后。今天的孩子們接受到的教育的深度和多元化水平是100年前的人們根本無法想象的,然而,全世界都在實(shí)踐的主流教育模式在過去100年間卻基本沒有變化:學(xué)生早上來到學(xué)校,和其他幾十個(gè)學(xué)生一起坐在教室里,面對著老師,聽他滔滔不絕地講解45分鐘,休息10分鐘后換一個(gè)老師,換一個(gè)話題,接著來。這樣每天6到8個(gè)小時(shí),所有的孩子讀著同樣的課本,解答同樣的習(xí)題,背誦同樣的詩文。成年人的希望是美好的:孩子們接受了這樣系統(tǒng)的12年基礎(chǔ)教育之后,就能長大成人,進(jìn)入社會(huì),找到自己的角色。這樣的教育模式既然存在了這么久,自然有它存在的理由。一代又一代的孩子這樣長大,不斷推動(dòng)著社會(huì)的飛速進(jìn)步。但是在這個(gè)系統(tǒng)里的每個(gè)人似乎都不怎么快樂。先說老師吧。這個(gè)職業(yè)真的是無比辛苦,備課、講課、批改作業(yè)、解答學(xué)生的疑問、和有困難的學(xué)生交流、和家長溝通……一個(gè)老師通常要帶幾十甚至幾百個(gè)學(xué)生,照顧到每個(gè)人是不可能的,但至少要在學(xué)生需要的時(shí)候幫助他們。學(xué)生呢?每天被嚴(yán)格的時(shí)間表約束,幾乎沒有自己可以隨意安排的時(shí)間。不管喜不喜歡每個(gè)科目,都得按照老師的節(jié)奏和方式學(xué)習(xí)?;氐郊依镞€得做千篇一律的習(xí)題,不管這些習(xí)題對自己到底有沒有幫助。更悲哀的是,各種考試連綿不絕,孩子似乎每天都活在焦慮和陰影中,因?yàn)槊看慰荚嚨某煽兯坪醵紩?huì)成為一個(gè)貼在腦門上的標(biāo)簽。做家長的是不是相對輕松一些呢?這個(gè)取決于家長自己。你可以把孩子交給學(xué)校就不管了,也可以每天陪孩子做作業(yè),每周給老師打電話詢問情況,周末陪孩子去各種補(bǔ)習(xí)班。中國的家長大多數(shù)屬于后者,辛苦程度不言而喻。為什么大家都不快樂?因?yàn)槲覀兊慕逃J绞庆o止的。每個(gè)人都是不同的個(gè)體,然而他們接受的教育卻是一模一樣的。這種模式看起來似乎很公平,然而卻是在泯滅人類一些寶貴的天性。這種模式迫切需要革新。好消息是,巨大的改變正在悄悄發(fā)生?;ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的飛速發(fā)展已經(jīng)為新一輪的教育變革打下了基礎(chǔ),教育正在全球范圍內(nèi)重新被定義。 我們不妨把這種新的教育模式稱作“智慧教育”。為什么叫智慧教育?因?yàn)檫@種新的教育模式不再是靜止的,而是動(dòng)態(tài)的;不再是千篇一律的,而是個(gè)性化的;不再是單一呆板的課堂教學(xué),而是體驗(yàn)式的學(xué)習(xí)。這種教育模式用機(jī)器的力量使人類的智慧更自然更有效地發(fā)展和發(fā)揮出來。智慧教育具體有什么特點(diǎn)和趨勢呢?下面就來具體聊一聊。一、個(gè)性化學(xué)習(xí)雖然我們的大腦結(jié)構(gòu)都是相同的,但每個(gè)人的思維方式卻截然不同。比如說,一些人喜歡用邏輯思考和分析問題,另一些人則更習(xí)慣用感知來了解事物。很多科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),學(xué)生如果用自己天性喜歡的方式學(xué)習(xí),則學(xué)得更快,知識(shí)在大腦里留下的印象也更深刻。此外,學(xué)生只有在認(rèn)為所學(xué)的知識(shí)或技能對自己很重要的時(shí)候,才會(huì)將學(xué)到的東西存進(jìn)大腦的長期記憶中。所以,學(xué)習(xí)自己感興趣的東西,效果要比不感興趣的好得多。所以,教育研究界有一個(gè)共識(shí),就是老師在教孩子知識(shí)之前,首先要激發(fā)學(xué)生的靈感和興趣,英文是“Inspire”。最高境界的教育,不是把知識(shí)或者技能灌輸給學(xué)生,而是發(fā)掘?qū)W生自身的興趣,讓學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí),主動(dòng)思考,并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新。這就意味著,每個(gè)學(xué)生所學(xué)的科目和主題是完全個(gè)性化的,是學(xué)生自己主動(dòng)選擇的。但是要做到教學(xué)科目和方法的完全個(gè)性化,在傳統(tǒng)的學(xué)校課堂里是不可能的。一個(gè)班四五十名學(xué)生,怎么可能照顧到每個(gè)人的興趣和偏好呢?如果這個(gè)任務(wù)完全交給老師來做,那一個(gè)老師肯定沒法照顧到幾十上百個(gè)學(xué)生,這就意味著,老師和學(xué)生的比例需要大幅提高,而這樣做的人力成本就太高了,也許只有一些收取天價(jià)學(xué)費(fèi)的貴族學(xué)校才有可能做到??刹豢梢宰寵C(jī)器來分擔(dān)這個(gè)工作呢?答案是肯定的。人工智能的飛速發(fā)展已經(jīng)讓所謂的“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”成為可能。首先,電腦通過收集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),產(chǎn)生關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣和偏好的大量數(shù)據(jù),然后,算法通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地分析,自動(dòng)調(diào)整學(xué)生下一步學(xué)習(xí)的內(nèi)容,推薦適合學(xué)生的習(xí)題,甚至改變教授知識(shí)的方法。這個(gè)過程不斷地進(jìn)行,數(shù)據(jù)越多,機(jī)器對學(xué)生的習(xí)慣和偏好掌握得越透徹,推薦的內(nèi)容和方法也就越精確地匹配學(xué)生,學(xué)習(xí)效率自然不斷提高。二、精細(xì)化學(xué)習(xí)很多人上學(xué)的時(shí)候都有這種經(jīng)歷:一開始學(xué)得很輕松,但隨著年級(jí)的升高,一些科目學(xué)得越來越糊涂,后來只能靠死記硬背和大量習(xí)題應(yīng)付考試,考完之后立馬還給老師,最后似乎什么也沒學(xué)到。為什么會(huì)這樣呢?原因是我們學(xué)習(xí)的過程太粗糙,一個(gè)概念還沒有理解透徹,就匆忙開始學(xué)下一個(gè)。很多知識(shí),尤其是理科知識(shí)都是互相關(guān)聯(lián)的,前一個(gè)概念沒有完全理解,下一個(gè)就會(huì)有些糊涂,再下一個(gè)就完全摸不著頭腦了。這時(shí)候很多人可能會(huì)覺得自己“不是學(xué)這個(gè)的料”,開始厭惡這個(gè)學(xué)科,甚至對自己失去信心。其實(shí)大多數(shù)時(shí)候,這種情況和個(gè)人本身的智力和能力沒有太大關(guān)系,只是因?yàn)橹R(shí)鏈條中的一個(gè)環(huán)節(jié)沒有掌握好,于是整個(gè)鏈條就斷了。真正有效的學(xué)習(xí)應(yīng)該是精細(xì)化的,就像幾百年前歐洲手工匠人的學(xué)徒制:一門手藝的每一個(gè)步驟都要練習(xí)到爐火純青,才能開始下一步。一個(gè)學(xué)徒,沒有十年以上的修煉,做出的東西是不可能像師傅做的一樣賣個(gè)好價(jià)錢。如今這個(gè)時(shí)代,已經(jīng)很難找到這樣精細(xì)的學(xué)習(xí)了。知識(shí)爆炸、信息充斥,我們的時(shí)間也都“碎片化”了,每個(gè)人都沒有耐心進(jìn)行深耕式的學(xué)習(xí),很多東西僅僅學(xué)到一點(diǎn)皮毛就匆忙進(jìn)入了下一步。雖然并不是所有的知識(shí)和技能都需要精細(xì)學(xué)習(xí),但是,在培養(yǎng)孩子學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣的K12教育中,精細(xì)化學(xué)習(xí)是絕對不可忽略的。我們要培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)密的思維習(xí)慣和縝密的邏輯,就需要他們至少對一門學(xué)科能夠有全面深刻的理解。這對教學(xué)的要求無疑非常高。在一個(gè)四五十人的班級(jí)里,老師只能按照大家的平均進(jìn)度教課,但班里面可能沒有一個(gè)人的學(xué)習(xí)進(jìn)度是和老師的教學(xué)進(jìn)度完全吻合,這樣的教學(xué)肯定無法使學(xué)生達(dá)到精細(xì)化學(xué)習(xí)。人工智能則可以改變這個(gè)現(xiàn)狀。學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度不是由老師來決定,而是由無時(shí)無刻不在觀察學(xué)生學(xué)習(xí)的機(jī)器來進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)試。人工智能算法根據(jù)學(xué)生練習(xí)的表現(xiàn)推測學(xué)生哪些知識(shí)點(diǎn)沒有掌握,然后用加強(qiáng)練習(xí)、復(fù)習(xí)概念、舉更多例子等方法來彌補(bǔ)學(xué)習(xí)中的缺陷,直到整個(gè)知識(shí)體系鏈條掌握完整為止。這種方式的好處在于,一方面防止學(xué)生在掌握必要知識(shí)之前就跳到下一步,另一方面也節(jié)省了做無用練習(xí)的時(shí)間,使學(xué)習(xí)效率大幅度提高。三、沉浸式學(xué)習(xí)很多人都聽說過“learning by doing”這種說法。有研究證明,大多數(shù)知識(shí)和技能在實(shí)際場景中通過體驗(yàn)和實(shí)踐來學(xué)習(xí),比坐在教室里學(xué)習(xí)理論效果好得多。當(dāng)然,這并不是什么新發(fā)現(xiàn),很多學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)也都把實(shí)踐和體驗(yàn)作為課程的一部分。然而,在學(xué)校里真正能夠?qū)嵺`的東西并不多,無外乎一些科學(xué)實(shí)驗(yàn)和手工制作。后來很多老師在教學(xué)中引入了視頻,在一定程度上增加了體驗(yàn)效果,但這還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)的成熟給了課堂更多的想象空間。教學(xué)不再局限于課本、黑板和PPT,而是整個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)世界。通過簡單易用的設(shè)備和軟件,可以設(shè)計(jì)教學(xué)的浸入式場景,讓學(xué)生在課堂里戴上 VR/AR 眼鏡就可以如同在真實(shí)場景中一樣體驗(yàn)。比如在學(xué)古羅馬歷史的時(shí)候,就可以身臨其境地在VR中體驗(yàn)幾千年前古羅馬的建筑、羅馬城市的盛況、貴族的生活場景、神殿的建造過程,甚至可以坐在斗獸場的觀眾席中體驗(yàn)一把。再比如學(xué)習(xí)人類新陳代謝的時(shí)候,可以“化身”為一個(gè)存在于食物中的微生物,在人體中暢游一次,體驗(yàn)人體消化和吸收的過程。這在現(xiàn)實(shí)中是無法做到的,但是有了VR的幫助,課堂上就沒有不能體驗(yàn)的知識(shí)了。 這種以體驗(yàn)為主的學(xué)習(xí)方式也叫“沉浸式”學(xué)習(xí)。知識(shí)不再是單調(diào)的書本上的文字和多項(xiàng)選擇題,而是實(shí)實(shí)在在的場景。學(xué)習(xí)者幾乎得動(dòng)用所有的感官,通過自己的觀察和體會(huì)來學(xué)習(xí)。更重要的是,學(xué)生的學(xué)習(xí)并不受到老師的語言和PPT的限制,而是完全按照自己的節(jié)奏和方式接受知識(shí)。還有比這樣的方法更吸引人、更有效的嗎?這三種學(xué)習(xí)趨勢,背后的驅(qū)動(dòng)力都是相同的:科技的發(fā)展和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。個(gè)性化和精細(xì)化課程和工具的設(shè)計(jì)者需要采集和分析大量學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),用機(jī)器學(xué)習(xí)讓工具通過數(shù)據(jù)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和習(xí)慣,從而為學(xué)生量身定做最適合的課程和方法。沉浸式學(xué)習(xí)更需要設(shè)計(jì)者將抽象的知識(shí)具體化、場景化,再用強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)將這些場景用最好的方式展現(xiàn)在學(xué)生面前。反過來,這兩個(gè)驅(qū)動(dòng)力的進(jìn)步也會(huì)被三種學(xué)習(xí)模式的應(yīng)用所推動(dòng)。如何讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)?首要條件就是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù),然后還要有很多人來用,才能讓機(jī)器越用越聰明,正如我們的大腦,越用越靈活,不用就逐漸生銹退化了。如果很多學(xué)生和老師都使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)的工具,并通過VR/AR來實(shí)踐沉浸式學(xué)習(xí),這個(gè)過程中大量的數(shù)據(jù)被收集,大量的學(xué)習(xí)信息被反饋,技術(shù)的快速進(jìn)步自然就有了基礎(chǔ)。無論在歐美還是中國,已經(jīng)有一大批學(xué)者和創(chuàng)業(yè)者致力于運(yùn)用技術(shù)將這三種學(xué)習(xí)引入課堂和家庭教育中。一些成果已經(jīng)初露苗頭,相信在未來的五到十年,教育將迎來一輪新的變革——用智慧的教育方式,讓我們的下一代在學(xué)習(xí)中真正獲得智慧。人工智能的目的不是要打敗人類的智慧,而是要幫助它提升到一個(gè)全新的高度。這也許就是智慧教育的真諦。

05-28

2020

來自社會(huì)的呼喚——智慧教育加速落地

2020年1月21日,教育部發(fā)出通知,要求教育系統(tǒng)做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作。1月23日,教育部再發(fā)通知,要求教育系統(tǒng)做好新冠肺炎疫情防控應(yīng)急預(yù)案工作。為保證中小學(xué)生“離校不離教,停課不停學(xué)”,最大限度降低疫情對中小學(xué)教學(xué)工作的影響,各省市紛紛利用智慧教育公共服務(wù)平臺(tái),面向?qū)W生開展網(wǎng)上專題教育、同步教學(xué)、資源導(dǎo)學(xué)、在線練習(xí)等教育教學(xué)活動(dòng)。雖然這只是智慧教育促進(jìn)教育系統(tǒng)變革的一次“被動(dòng)練兵”,但這一定程度上加速了智慧教育的落地發(fā)展。走向智慧教育新生態(tài)黨的十九大報(bào)告在“加快建設(shè)創(chuàng)新型國家”的論述中正式提出“智慧社會(huì)”的概念。智慧社會(huì)是相對于工業(yè)社會(huì)而言的機(jī)器智能與人類智慧融合的社會(huì)新階段或新形態(tài),作為更加高級(jí)的社會(huì)形態(tài),它是人類社會(huì)的又一次系統(tǒng)性重構(gòu),需要與之發(fā)展相適應(yīng)的新教育。教育現(xiàn)代化是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程,其結(jié)果是構(gòu)建與社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化等需求相適應(yīng)的教育新體系,后工業(yè)時(shí)代的教育現(xiàn)代化需要構(gòu)建面向智慧社會(huì)的智慧教育新體系。智慧教育的內(nèi)涵在于實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能與人類(教師)智慧相融合,指向?qū)W習(xí)者的高級(jí)思維發(fā)展、創(chuàng)新能力培養(yǎng),啟迪學(xué)習(xí)者的智慧,實(shí)現(xiàn)對工業(yè)社會(huì)教育解構(gòu)、重組與再造,推動(dòng)第三次教育革命,締造智慧社會(huì)教育新體系。“沒有教育信息化就沒有教育現(xiàn)代化”的論斷表明,教育信息化是實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化、構(gòu)建智慧教育新生態(tài)的核心推動(dòng)力。教育信息化在不同的信息技術(shù)發(fā)展階段具有不同的具體表現(xiàn),在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興信息技術(shù)的融合推動(dòng)下,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、智能教育等成為當(dāng)前教育信息化的新階段特征,并推動(dòng)著工業(yè)社會(huì)教育創(chuàng)新變革,走向智慧教育新生態(tài)。智慧社會(huì)教育新生態(tài)的特征智能學(xué)習(xí)資源聚合服務(wù)新生態(tài)。人工智能技術(shù)正推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源朝著智能化、虛實(shí)融合的方向發(fā)展,為學(xué)習(xí)者構(gòu)建更具真實(shí)性、強(qiáng)體驗(yàn)性、深交互性的虛實(shí)融合的學(xué)習(xí)資源環(huán)境。智能導(dǎo)學(xué)、智能伙伴、智能教師等各種智能代理角色出現(xiàn)井融入學(xué)習(xí)資源環(huán)境,能夠根據(jù)用戶特征,為用戶提供適應(yīng)性的資源和智能學(xué)習(xí)服務(wù)。融入教育功能的智能虛擬博物館、科技館等社會(huì)智能公共服務(wù)資源和專門針對教育服務(wù)的智能學(xué)習(xí)資源系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)無縫銜接與聚合,將構(gòu)建起網(wǎng)絡(luò)化、智能化、泛在化的學(xué)習(xí)資源服務(wù)新生態(tài)。教育智力資源服務(wù)新生態(tài)。通過專遞課堂、同步課堂等方式共享智力資源的現(xiàn)象已經(jīng)普遍,互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)通過聚合智力資源開展在線教育服務(wù)也已經(jīng)成為常態(tài)。隨著智慧教育發(fā)展,智能教師與資源能夠在知識(shí)傳授、簡單技能訓(xùn)練、學(xué)生評價(jià)等方面替代教師完成相應(yīng)的任務(wù),而人類教師將在人際交流、情感教育、合作能力、創(chuàng)新能力、高級(jí)思維、倫理道德、啟迪智慧等方面發(fā)揮人工智能不可替代的作用,人機(jī)協(xié)同教學(xué)是教育的必然選擇。當(dāng)大量低端勞動(dòng)被人工智能替代,培養(yǎng)創(chuàng)新型、戰(zhàn)略型、智慧型人才的教育任務(wù),需要社會(huì)頂端智慧型人員,學(xué)校專任教師將分化發(fā)展,形成智慧型教師、組織型教師、輔助型教師等。社會(huì)各行業(yè)的智慧人員能夠通過智能化學(xué)習(xí)環(huán)境以真實(shí)或虛擬的形象為學(xué)習(xí)者提供服務(wù),全社會(huì)聚合專職智慧型教師、社會(huì)智慧型人才與人工智能教師共同承擔(dān)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的智力教育資源服務(wù)生態(tài)是智慧社會(huì)教育發(fā)展的需要。泛在與終身學(xué)習(xí)新生態(tài)。前兩次社會(huì)轉(zhuǎn)型帶來的是職業(yè)消亡與新職業(yè)產(chǎn)生,而當(dāng)前的轉(zhuǎn)型是現(xiàn)有職業(yè)被人工智能替代,新產(chǎn)生的職業(yè)需要智慧型人才,一生從事一種職業(yè)的現(xiàn)象會(huì)越來越少,終身學(xué)習(xí)是人類的必然選擇。隨著智能學(xué)習(xí)資源生態(tài)與智力資源服務(wù)生態(tài)的建立,學(xué)習(xí)者在社會(huì)、家庭、學(xué)校能夠獲得真實(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境與智能虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境相互融合、無縫銜接的學(xué)習(xí)支持服務(wù),學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)將發(fā)生在社會(huì)、家庭、學(xué)校、工作等泛在學(xué)習(xí)環(huán)境之中,獲得個(gè)性化、終身化學(xué)習(xí)服務(wù)。動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)組織新常態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供豐富多樣的課程服務(wù),有條件的孩子能夠獲得更多個(gè)性化教育的機(jī)會(huì),教育會(huì)趨向更加不公平,它將倒逼學(xué)校教育向網(wǎng)絡(luò)延伸,跨區(qū)域的虛擬班級(jí)、虛擬學(xué)校將得到政府的政策支持,打破建立在工業(yè)社會(huì)基礎(chǔ)上的同樣年齡、同一時(shí)間、同一地點(diǎn)、學(xué)習(xí)同樣內(nèi)容的傳統(tǒng)固化的班級(jí)授課制,以滿足差異性與個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,使所有學(xué)生享受人工智能推動(dòng)的虛擬網(wǎng)絡(luò)教育帶來的便利,這些措施將全面推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中以個(gè)性化發(fā)展為核心的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)組織的發(fā)展,并推動(dòng)實(shí)體學(xué)校采用在同年級(jí)、不同年級(jí)之間,以學(xué)生發(fā)展水平與需要為前提的動(dòng)態(tài)走班制度、課程選學(xué)制度,實(shí)體學(xué)校的走班制與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)組織進(jìn)行全面融合,最終構(gòu)建系統(tǒng)支撐規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)需要的虛實(shí)融合的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)組織方式。教育體制將面臨重組與再造。隨著人工智能替代人類一些工作與職業(yè),培養(yǎng)簡單勞動(dòng)與技能性勞動(dòng)者的職業(yè)教育是不是還有存在的價(jià)值?職業(yè)教育消亡還是轉(zhuǎn)型為支持整個(gè)教育過程的技能支持服務(wù)中心?基礎(chǔ)教育、高等教育、成人教育等學(xué)制或類別劃分是不是符合智慧社會(huì)人才培養(yǎng)與終身學(xué)習(xí)發(fā)展的需要?至少,隨著大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)分析技術(shù)的突破與應(yīng)用,通過獲得學(xué)習(xí)者在虛實(shí)融合環(huán)境中的行為特征、心理特征、興趣趨向、社交網(wǎng)絡(luò)、能力水平、發(fā)展?jié)摿Φ葦?shù)據(jù)進(jìn)行采集與精準(zhǔn)分析,學(xué)習(xí)者在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)能夠得到過程性、完整性與系統(tǒng)性的評價(jià),大數(shù)據(jù)智能綜合素養(yǎng)評價(jià)將取代現(xiàn)有的考試選拔制度,封閉、固化的學(xué)校走向無邊界的“學(xué)校”是必然。同時(shí),跨越年齡、學(xué)段界限,構(gòu)建以學(xué)生發(fā)展水平和個(gè)性化發(fā)展為依據(jù)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)組織,實(shí)現(xiàn)真實(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境與智能虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境相互支持、優(yōu)勢互補(bǔ),保障學(xué)習(xí)者終身學(xué)習(xí)的教育體制的構(gòu)建是智慧社會(huì)發(fā)展的必然選擇。

05-28

2020

2020智慧住區(qū)趨勢展望

5G加速了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,而人工智能的興盛,確實(shí)加快了整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)邁向智能的征途。5G+物聯(lián)網(wǎng)+AI,正在打通安防產(chǎn)品的連接壁壘,形成大安防,廣泛應(yīng)用于智慧城市。一方面,是安防企業(yè)在智慧城市的公共安全服務(wù)(如視頻監(jiān)控等領(lǐng)域)、交通、智能建筑等方面將發(fā)揮更大的作用;另一方面,芯片公司、AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司從對智慧城市的探索切入安防。它們形成一股合力,讓2020年的智慧城市更立體、更多層次。 •城市公共安全•隨著天網(wǎng)工程、雪亮工程等項(xiàng)目的鋪開,數(shù)以萬計(jì)的攝像頭被安裝在中國城市的各個(gè)角落,充當(dāng)城市的“眼睛”,用來保障大家的公共安全。視頻監(jiān)控作為智能安防四大細(xì)分市場占比最大的行業(yè),成為了人工智能賦能安防產(chǎn)業(yè)的首個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。伴隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用,中國智能安防視頻監(jiān)控技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展正越來越成熟。目前,公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求對人工智能在安防領(lǐng)域的實(shí)踐提出了更高的要求,同時(shí)也預(yù)示了智能安防產(chǎn)業(yè)未來的應(yīng)用及技術(shù)趨勢。由于海量視頻圖像數(shù)據(jù)資源的積累和多種應(yīng)用場景的適配,在國內(nèi),當(dāng)下以人臉識(shí)別和交通卡口機(jī)動(dòng)車圖像結(jié)構(gòu)化描述為代表的智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用已經(jīng)相對成熟。不過,根據(jù)公安領(lǐng)域資深專家的意見,從公安實(shí)戰(zhàn)需求角度來看,仍有一些待改進(jìn)的地方,這包括了幾種頂層設(shè)計(jì)及應(yīng)用規(guī)則。首先是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)。在面向智慧城市、平安城市建設(shè)過程中,如何更好地整合各部門的資源和需求來完善頂層設(shè)計(jì),比如針對各警種不同業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池提供靈活的算法資源服務(wù),頂層設(shè)計(jì)是當(dāng)務(wù)之急。其次是在計(jì)算資源的頂層設(shè)計(jì)方面,針對混合計(jì)算的問題,針對云、邊、端的系統(tǒng)架構(gòu),如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的靈活部署也是需要考慮的方向。在實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用上,要能適應(yīng)靈活多變的業(yè)務(wù)規(guī)則,不同的目標(biāo)布控有不同的需求,因此需要進(jìn)一步完善視頻監(jiān)控前端或云端對于這種業(yè)務(wù)需求的適配性。視頻分析作為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,分析的精準(zhǔn)度很大程度上依賴于用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集,在這個(gè)過程中,公安部門希望能夠建立起一個(gè)行業(yè)知識(shí)庫,來輔助建立更高精準(zhǔn)度的視頻監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)。從業(yè)務(wù)需求的角度來看,針對不同警種的業(yè)務(wù)需求以及公安實(shí)戰(zhàn)過程中的不同環(huán)節(jié),公安視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要聚焦在在線視頻智能監(jiān)控預(yù)警、海量視頻離線綜合研判以及共性的視頻解析服務(wù)平臺(tái)這幾大類的業(yè)務(wù)需求方面,這些需求也將帶來警務(wù)模式的創(chuàng)新,從原來傳統(tǒng)的被動(dòng)警務(wù)變?yōu)橹鲃?dòng)警務(wù)。綜合而言,通過視頻監(jiān)控為智慧城市提供公共安全服務(wù),其分析應(yīng)用不僅是建立更多高清聯(lián)網(wǎng)的視頻監(jiān)控探頭,更重要的是通過一個(gè)視頻解析和服務(wù)體系的建設(shè),從采集、分析、處理、挖掘各個(gè)環(huán)節(jié)出發(fā)實(shí)現(xiàn)對海量視頻資源的深度應(yīng)用,以此來促進(jìn)視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)從監(jiān)控到理解的轉(zhuǎn)型。•智能建筑•世界第二大市場研究機(jī)構(gòu)MARKETSAND-MARKETS發(fā)布智能建筑報(bào)告認(rèn)為,全球智能建筑市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2019年的607億美元增長到2024年的1058億美元,在預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率(CAGR)為11.7%。智能建筑的主要驅(qū)動(dòng)因素包括越來越多地采用支持物聯(lián)網(wǎng)的建筑管理系統(tǒng),提高空間利用率的意識(shí),提高行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)不斷完善。從解決方案來看,安全和緊急管理解決方案預(yù)計(jì)將在2019年引領(lǐng)智能建筑市場。其中,物聯(lián)網(wǎng)咨詢服務(wù)有助于完善組織的業(yè)務(wù)流程,并用于制定不同的策略,開發(fā)用例,規(guī)劃路線圖,評估技術(shù)以及構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。物聯(lián)網(wǎng)咨詢服務(wù)提供商可確保組織中適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用程序和體系結(jié)構(gòu)的開發(fā)和實(shí)施。他們指導(dǎo)公司創(chuàng)建新的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,以增強(qiáng)其現(xiàn)有系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)咨詢服務(wù)的提供商還可以幫助缺乏專門知識(shí)的非IT公司了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。從行業(yè)來看,預(yù)計(jì)在預(yù)測期內(nèi),工業(yè)建筑板塊將以最快的速度增長。智能工業(yè)建筑解決方案可通過各種移動(dòng)計(jì)算設(shè)備(例如,移動(dòng)設(shè)備和計(jì)算機(jī))使建筑物的溫度控制,安全性和維護(hù)自動(dòng)化,從而實(shí)現(xiàn)更高效的財(cái)產(chǎn)管理。從區(qū)域市場來看,在預(yù)測期內(nèi),北美將引領(lǐng)智能建筑市場。北美市場的增長可以歸因于該地區(qū)見證了最新的智能建筑解決方案的出現(xiàn),這些解決方案利用諸如IOT,大數(shù)據(jù),云計(jì)算,數(shù)據(jù)分析,深度學(xué)習(xí)和人工智能等新技術(shù)來節(jié)省成本,以及能源,減少運(yùn)營支出,提高居住舒適度并滿足日益嚴(yán)格的全球法規(guī)和可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)。美國和加拿大是為該地區(qū)的技術(shù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的杰出國家。例如,美國組織正大力投資于智能建筑措施,包括建筑控制和建筑系統(tǒng)集成,以利用能源效率和能量存儲(chǔ)并提供更智能,更安全和更具可持續(xù)性的建筑,而加拿大政府正在采取舉措來支持加拿大的承諾通過使聯(lián)邦建筑更節(jié)能,減少溫室氣體排放,推動(dòng)智能建筑的發(fā)展來保護(hù)環(huán)境及其資源。從供應(yīng)商來看,霍尼韋爾(美國),江森自控(美國),思科(美國),日立(日本),西門子(德國),舊M(美國),施耐德電氣(德國),英特爾(美國),華為(中國),ABB(瑞士),L&T技術(shù)服務(wù)(印度),75F(美國),特利特(瑞士),POINTGRAB(以色列),LOGICLADDER(印度),SPACEWELL(比利時(shí)),PTC(美國),AVENET(美國),SOFTDELL(美國),SPACETI(捷克共和國)等將成為全球領(lǐng)先的智能建筑解決方案供應(yīng)商。以霍尼韋爾為例,在中國,霍尼韋爾鼎立支持國家大型基礎(chǔ)設(shè)施與城市建筑的發(fā)展與建設(shè)。截至目前,霍尼韋爾一系列安全可靠的技術(shù)已服務(wù)于中國600多家酒店、150多條地鐵、60多座機(jī)場、以及1000多家醫(yī)院,成為中國智慧建筑發(fā)展不可分割的一部分。霍尼韋爾智能建筑科技集團(tuán)大中華區(qū)樓宇自控事業(yè)部總經(jīng)理宮國剛表示:“作為智慧樓宇與能效管理解決方案的專家,霍尼韋爾樓宇自控事業(yè)部承諾為客戶提供包括通風(fēng)控制系統(tǒng)、溫度控制系統(tǒng)、水控制、傳感器和控制器系統(tǒng)等整套的創(chuàng)新產(chǎn)品、系統(tǒng)、解決方案與服務(wù),致力于為客戶帶來更髙效的能源利用和更健康舒適的室內(nèi)環(huán)境。”

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